ബ്രേക്കിംഗ് യൂറോപ്യൻ വാർത്ത ബ്രേക്കിംഗ് ഇന്റർനാഷണൽ ന്യൂസ് ബ്രേക്കിംഗ് ട്രാവൽ ന്യൂസ് ജോലി സംബന്ധമായ യാത്ര വ്യവസായ വാർത്തകൾ സന്ദർശിക്കുന്നു മീറ്റിംഗുകൾ വാര്ത്ത ആളുകൾ സാങ്കേതികവിദ്യ ടൂറിസം യാത്രാ വയർ വാർത്ത യുകെ ബ്രേക്കിംഗ് ന്യൂസ്

ട്രാവൽ ഫോർവേഡ് ദിനം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യഥാർത്ഥമാണ്

ട്രാവൽ ഫോർവേഡ് ദിനം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യഥാർത്ഥമാണ്.
ട്രാവൽ ഫോർവേഡ് ദിനം: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് യഥാർത്ഥമാണ്.
എഴുതിയത് ഹാരി ജോൺസൺ

യാത്രക്കാർക്ക് മികച്ച അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയും അത് ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും അനുയോജ്യമാകുമ്പോൾ മാത്രമേ AI പ്രവർത്തിക്കൂ.

പ്രിന്റ് ഫ്രണ്ട്ലി, പിഡിഎഫ് & ഇ-മെയിൽ
  • ട്രാവൽ ഫോർവേഡിന്റെ ഉദ്ഘാടന ദിവസം, യാത്രയിൽ AI-ക്കായി സമർപ്പിച്ച ഒരു സെഷനോടെയാണ് ആരംഭിച്ചത്.
  • ബഹുജന വ്യക്തിഗതമാക്കലിനായി ഉപകരണങ്ങൾ ഉണ്ട് - എന്നാൽ മാനസികാവസ്ഥകൾ മാറേണ്ടതുണ്ട്. വിഭജനം വ്യക്തിഗതമാക്കലല്ല.
  • നിങ്ങൾ ഡാറ്റ പങ്കിടുകയാണെങ്കിൽ, അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഉറവിടങ്ങളിൽ ഉടനീളം പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ സഹകരിച്ച്, ഒരു പങ്കാളിത്തം ആകാം.

ട്രാവൽ വ്യവസായത്തിലുടനീളമുള്ള മുതിർന്ന ടെക്‌നോളജി എക്‌സിക്യൂട്ടീവുകൾ അത് വിശ്വസിക്കുന്നു ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഡാറ്റാ ഷെയറിംഗിനെക്കുറിച്ചുള്ള മാനസികാവസ്ഥയും മനോഭാവവും മാറുന്നിടത്തോളം കാലം യാത്രയുടെ വീണ്ടെടുപ്പിനെ നയിക്കുന്നതിൽ നിർണായക പങ്ക് വഹിക്കും.

ട്രാവൽ ഫോർവേഡിന്റെ ഉദ്ഘാടന ദിവസം സമർപ്പിതമായ ഒരു സെഷനോടെ ആരംഭിച്ചു AI യാത്രയിൽ.

യാത്രാ കമ്പനികൾക്ക് അവരുടെ യാത്രക്കാർക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് "അനുമാനിക്കുന്നതിനുള്ള" ഏക മാർഗം AI-എർലി-അഡോപ്റ്റർ bd4travel-ന്റെ സിഇഒയും സഹസ്ഥാപകനുമായ ആൻഡി ഓവൻ-ജോൺസ് പറഞ്ഞു.

എന്നിരുന്നാലും, "ശരാശരി"ക്കപ്പുറം "വ്യക്തിഗതമാക്കൽ" എന്നതിലേക്ക് കടക്കാൻ, AI സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾക്ക് ഡാറ്റയിലേക്ക് ആക്സസ് ആവശ്യമാണ്

“ഉപകരണങ്ങൾ ബഹുജന വ്യക്തിഗതമാക്കലിനായി ഉണ്ട് - എന്നാൽ ചിന്താഗതികൾ മാറേണ്ടതുണ്ട്. സെഗ്മെന്റേഷൻ വ്യക്തിഗതമാക്കലല്ല.

എന്റർപ്രൈസ് അപേക്ഷകളിൽ ഈ വ്യത്യാസം പ്രതിഫലിക്കുന്നുവെന്ന് സാബർ ലാബിൽ നിന്നുള്ള സുന്ദർ നരസിംഹൻ അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. AI യാത്രയിലെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഇപ്പോൾ സഞ്ചാരികളുടെ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിതരണക്കാർക്കുള്ള വിളവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ പങ്കിടലിന്റെ കാര്യത്തിൽ അദ്ദേഹം പുതിയ ചിന്താഗതികളെ വാദിക്കുകയും ചെയ്തു.

"നിങ്ങൾ ഡാറ്റ പങ്കിടുകയാണെങ്കിൽ, അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് ഉറവിടങ്ങളിൽ ഉടനീളം പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ സഹകരണവും പങ്കാളിത്തവും ആകാം." ഫ്ലൈറ്റും താമസവും വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഒരു യാത്രാനുഭവം AI-ന് നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു ഭാവി ഉപയോഗ സാഹചര്യം അദ്ദേഹം വിശദീകരിച്ചു.

മറ്റ് സെഷനുകളിൽ ഉടനീളം ചിന്താഗതികളും പുതിയ മാതൃകകളും പുത്തൻ ചിന്തകളും ഒരു വിഷയമായിരുന്നു. വൗച്ചിൽ നിന്നുള്ള ജോസ്പേ ലിംഗ് തന്റെ ബിസിനസ്സ് ഹോട്ടൽ വ്യവസായത്തിലെ മാനസികാവസ്ഥയെ എങ്ങനെ മാറ്റണമെന്ന് വിശദീകരിച്ചു.

“എല്ലാ ടച്ച് പോയിന്റുകളിലും മനുഷ്യ ഇടപെടലുകൾ തുല്യമല്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ ഹോട്ടലുടമകളെ ബോധ്യപ്പെടുത്തണം. മാനുഷിക സ്പർശനം ആവശ്യമില്ലാത്ത പല ജോലികളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഞങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഹോട്ടലുടമകളെ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് അതിഥി അനുഭവത്തെ സാരമായി ബാധിക്കുന്ന ടാസ്ക്കുകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഹോട്ടൽ ജീവനക്കാരെ സ്വതന്ത്രമാക്കുന്നു," അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

ചിന്താഗതികൾ മാറേണ്ട മറ്റൊരു വ്യവസായം വ്യോമയാനമാണ്. വിമാനക്കമ്പനികൾ, എയർപോർട്ട് ഓപ്പറേറ്റർമാർ, എയർ ട്രാഫിക് കൺട്രോൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള ഡാറ്റാ പങ്കിടൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നത് വിമാനവും റൂട്ടിംഗ് കാര്യക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തും, ഇന്ധനം കത്തിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുന്നതിലൂടെ പുറന്തള്ളൽ കുറയുന്നതിന്റെ ഉടനടി പ്രയോജനം ലഭിക്കുമെന്ന് ഉച്ചതിരിഞ്ഞ് നടന്ന ഒരു പാനൽ ചർച്ച അസന്ദിഗ്ധമായിരുന്നു.

"ആധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ സഹകരണത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു - ഞങ്ങളുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ആകാശത്തോ വിമാനത്താവളത്തിലോ ഉള്ള വിമാനങ്ങളുടെ ചലനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും" എന്ന് SITA-യിൽ നിന്നുള്ള യാൻ കാബററ്റ് പാക്ക് റൂമിനോട് പറഞ്ഞു.

എന്നിരുന്നാലും, വാണിജ്യപരമായ പരിഗണനകൾ പല സ്വകാര്യമേഖലാ ഓപ്പറേറ്റർമാരും പരസ്പരം ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നത് തടയുന്നു, കാലാവസ്ഥാ അടിയന്തരാവസ്ഥയുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത ഒരു സാഹചര്യം. “എല്ലാവരും ഉൾപ്പെട്ടാൽ മാത്രമേ വ്യവസായ ശ്രമങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കൂ,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.

യാത്രാ വ്യവസായത്തിലെ ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റയുടെ അളവ്, പുതിയ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും യാത്രക്കാർക്ക് മികച്ച അനുഭവങ്ങൾ, യാത്രാ കമ്പനികൾക്ക് കൂടുതൽ വരുമാനം എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും കൃത്രിമ ബുദ്ധിക്ക് അനുയോജ്യമായ അന്തരീക്ഷം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇതിന്റെ അനന്തരഫലം, ഡാറ്റയുടെ അളവ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കമ്പനികൾ അത് സാധൂകരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കണം എന്നാണ്.

മൾട്ടി-ഡേ ട്രിപ്പ് പ്ലാനിംഗ് ടെക് സ്‌പെഷ്യലിസ്റ്റ് നെസാസയിൽ നിന്നുള്ള മാനുവൽ ഹിൽറ്റി പറഞ്ഞു, തന്റെ ബിസിനസ്സ് അതിന്റെ പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെന്ന്, അതുവഴി ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്‌സും AI സ്കെയിലിലും പിന്തുണയ്ക്കാനും വ്യക്തിഗത തലത്തിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കാനും കഴിയും.

“മൾട്ടി-ഡേ ടൂറുകൾ ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും ബുക്കുചെയ്യുന്നതിനും നിറവേറ്റുന്നതിനും നിരവധി ടച്ച് പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്, അവയിൽ ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ സങ്കീർണ്ണതകളുണ്ട്,” അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു. "യാത്രക്കാർക്ക് മികച്ച അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഡാറ്റയും അത് ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും അനുയോജ്യമാകുമ്പോൾ മാത്രമേ AI പ്രവർത്തിക്കൂ എന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം".

പ്രിന്റ് ഫ്രണ്ട്ലി, പിഡിഎഫ് & ഇ-മെയിൽ

എഴുത്തുകാരനെ കുറിച്ച്

ഹാരി ജോൺസൺ

ഹാരി ജോൺസൺ അസൈൻമെന്റ് എഡിറ്ററാണ് eTurboNews ഏകദേശം 20 വർഷമായി. അദ്ദേഹം ഹവായിയിലെ ഹോണോലുലുവിൽ താമസിക്കുന്നു, യഥാർത്ഥത്തിൽ യൂറോപ്പിൽ നിന്നാണ്. വാർത്തകൾ എഴുതുന്നതും കവർ ചെയ്യുന്നതും അദ്ദേഹം ആസ്വദിക്കുന്നു.

ഒരു അഭിപ്രായം ഇടൂ